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La région de vacances de Lana en Tyrol du Sud mise sur l'assistante de voyage numérique « Maia »

Bastian Glumm
L'IA au service des vacances en Alto Adige : la région touristique de Lana lance « Maia », une assistante de voyage numérique pour les conseils, la météo, les excursions et la mobilité.
L'IA au service des vacances en Alto Adige : la région touristique de Lana lance « Maia », une assistante de voyage numérique pour les conseils, la météo, les excursions et la mobilité. (Foto: © Region Lana)
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L'intelligence artificielle s'impose progressivement dans le secteur du tourisme, et plus seulement au sein des grandes plateformes internationales. Avec « Maia », c'est désormais la région de villégiature de Lana et ses environs en Tyrol du Sud qui a présenté sa propre assistante de voyage dotée d'intelligence artificielle , destinée à guider aussi bien les visiteurs que les habitants et à simplifier la planification des séjours. La région située au sud de Merano franchit ainsi un pas qui illustre à quel point la communication touristique est en pleine mutation : exit les brochures classiques et les sites web statiques, place aux assistants numériques personnalisés, accessibles à toute heure.

Le choix du nom « Maia » n'est pas anodin. Il puise dans les racines historiques de la région de Merano. Dès l' époque romaine , des structures d'habitat existaient déjà ici, donnant naissance plus tard à ce que l'on appelait le « Castrum Maiense ». La dénomination historique « Mairania » datant de 837 témoigne également de cette évolution. La nouvelle assistante numérique associe ainsi l'histoire régionale à la technologie moderne.

Des réponses plutôt qu'un flot d'informations

En vacances, les voyageurs recherchent aujourd'hui des informations rapides et précises : quelle randonnée convient par temps changeant ? Quelle liaison de bus circule actuellement ? Où trouver des sites de promenade familiaux ou des restaurants proposant des produits régionaux ? C'est précisément là que Maia est appelée à intervenir.

Le système a été développé en collaboration avec la startup haut-tyrolienne Touristinfo.ai. Selon l'organisation touristique, l'IA repose exclusivement sur des contenus vérifiés et actualisés, complétés par des données météorologiques, des informations sur les transports en commun et d'autres sources de données ouvertes. L'objectif est d'éviter que l'IA ne fournisse des recommandations imprécises ou obsolètes, un problème régulièrement soulevé à propos de nombreux systèmes d'IA en libre accès.

Autre différence par rapport aux sites touristiques classiques : Maia fonctionne de manière dialogique. L'IA pose des questions de relance, identifie les centres d'intérêt et s'efforce d'adapter ses recommandations à chaque profil. Une famille avec enfants recevra ainsi des suggestions différentes de celles proposées à des randonneurs sportifs ou à des visiteurs en quête de calme et de détente.

Lors de dégustations, d'excursions et d'expériences régionales, l'assistante IA « Maia » sera prochainement en mesure de fournir aux visiteurs de Lana et de ses environs des recommandations personnalisées.

Lors de dégustations, d'excursions et d'expériences régionales, l'assistante IA « Maia » sera amenée à fournir aux visiteurs de Lana et de ses environs des recommandations ciblées.

(Foto: © Maike Wittreck)

Accessible directement via WhatsApp

L'utilisation est volontairement simple. Maia fonctionne directement via WhatsApp ou, en alternative, via une version web de la région de villégiature de Lana. Aucune application supplémentaire n'est nécessaire. Dans le secteur du tourisme , cette accessibilité sans friction pourrait constituer un atout majeur, tant les voyageurs souhaitent obtenir des informations sans complications lorsqu'ils sont en déplacement.

Selon l'organisation touristique, l'IA connaît non seulement les sites incontournables, mais aussi les lieux moins connus, les spécificités de chaque commune ainsi que les détails infrastructurels de la région. Les visiteurs peuvent ainsi découvrir des offres plus confidentielles, des adresses culinaires aux manifestations culturelles, en passant par des destinations de promenade à l'écart des incontournables classiques.

La gestion numérique des flux de visiteurs, un modèle d'avenir

Ce qui retient particulièrement l'attention, c'est l'approche stratégique qui sous-tend le projet. Maia ne vise pas seulement à informer : elle oriente activement les flux de visiteurs. La région mise sur ce que l'on appelle le « nudging », c'est-à-dire des recommandations douces qui guident les utilisateurs dans une direction déterminée, sans recourir à des interdictions. Concrètement, l'IA privilégie les transports en commun , recommande des producteurs locaux ou signale des sites moins fréquentés et des alternatives. L'objectif est un tourisme plus durable, qui prenne mieux en compte l'environnement ainsi que la qualité de vie des habitants.

Dans les régions prisées du Tyrol du Sud, la question de la gestion des flux de visiteurs devient de plus en plus cruciale. Si la fréquentation élevée apporte des avantages économiques, elle génère également des problèmes de circulation, une saturation des centres-villes et des pressions sur les espaces naturels. Des systèmes numériques comme Maia pourraient donc jouer à l'avenir un rôle croissant dans une meilleure répartition des flux touristiques.

De nouveaux développements déjà prévus

L'organisation touristique prévoit d'ores et déjà de connecter Maia à des sources de données supplémentaires, notamment des informations relatives à l'agglomération de Merano. Le service sera ainsi continuellement enrichi et mieux ancré dans le territoire.

La question de savoir si des assistants IA comme Maia s'imposeront durablement dans le quotidien des voyageurs reste ouverte. Une chose est cependant déjà certaine : de plus en plus de régions de villégiature misent sur des outils numériques pour transmettre aux visiteurs des informations plus rapides, plus personnalisées et plus actuelles. Lana et ses environs s'affirment ainsi parmi les régions du Tyrol du Sud qui s'emparent activement et précocement de cette transformation.

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